DATA SCIENCE IM BUSINESS

19./20. September 2018 – Berlin

  • Praxiswissen zu (Predictive) Analytics und Machine Learning
  • Datengetriebene Innovationen fördern & Prozesse optimieren
  • Auch für alle, die erfahren möchten, was die derzeit so gefragten Data Scientists eigentlich tun

Willkommen im Datenzeitalter! Einige mögen auch sagen: Willkommen im Datendschungel! Lernen Sie, sich dort besser zu orientieren – mit welchen Ihrer Kundendaten, Maschinendaten, Prozessdaten, Finanzdaten und sonstigen Daten können Sie etwas anfangen, mit welchen nicht? Erfahren Sie, was ein „data-driven“ Business auszeichnet und wie Sie dank Predictive Analytics bessere Geschäftsentscheidungen und Prognosen auf der Basis Ihrer Daten treffen können. Dieses Seminar in Kooperation mit der Fraunhofer-Allianz Big Data vermittelt Best Practices, wissenschaftliche Implikationen und forschungsnahes Hintergrundwissen – als Kombination aus Fachvorträgen, Frage-und-Antwort-Runde und Workshops.

Zielgruppe: Digitalisierungsentscheider des mittleren Managements in Anwenderunternehmen, besonders Innovationsmanager, Digitalisierungsmanager, Business Developer, Projektleiter im Bereich Business Analytics

Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie eine Teilnahmebescheinigung von Fraunhofer und IDG.

Teilnahmegebühr: 1.950€ nt zzgl. Transfer/Logis (Hotel ist individuell zu buchen, kein Sonderkontingent vorhanden)


AGENDA

Tag 1, 19. September

  • 10:00 Begrüßung dazu auch Fragen/Erwartungen der Teilnehmer
  • 10:30 Einführung in die Seminarthemen Big Data, Data Science; Abgrenzung des Trends Big Data
  • 11:15 Workshop-Session Verständnis von Big Data, Machine Learning und Künstliche Intelligenz
  • 12:00 Erfolgsgeschichten Best Practices aus der Industrie
  • 13:00 Mittagessen
  • 14:00 Vorstellung des CRISP-DM-Prozesses als Beispiel für einen standardisierten analytischen Prozess
  • 14:30 Workshop-Session Einführung, Entwicklung eines Big Data Business Cases, Vorstellung der Ergebnisse
  • 17:45 Zusammenfassung
  • 18:00 Ende Seminartag 1
  • 19:00 Abendessen in einer Location in Berlin
  • Hinweis: Diese Agenda ist noch vorläufig, Änderungen sind jederzeit möglich.

Tag 2, 20. September

  • 09:00 Feedbackrunde
  • 09:30 Überblick über Datenmodellierungsverfahren dazu Bewertung sowie Visual Analytics + Ausblick
  • 10:30 Workshop-Session Konzipierung einer Big Data Lösung für die am Vortag entwickelten Business Cases; Vorstellung der Lösungen
  • 13:00 Mittagessen
  • 14:00 Aspekte der Big-Data-Einführung Readiness-Analyse und Staged Deployment
  • 14:45 Industrievortrag „Smart Data Analytics auf Fahrzeugdaten – Optimierung in der Automobilproduktion“ (Projekt „PRO-OPT“ von Audi, DSA, Fraunhofer IESE, DFKI)
  • 15:45 Q&A, Evaluation dazu auch Ausgabe der Teilnahmebescheinigungen
  • 16:30 Ende Seminartag 2
  • Hinweis: Diese Agenda ist noch vorläufig, Änderungen sind jederzeit möglich.
Agenda als PDF

REFERENTEN

Unsere Seminarreferenten stellen sich vor:

Dr. Adam Trendowicz

Dr. Adam Trendowicz

Senior Engineer,
Fraunhofer IESE

Dr. Adam Trendowicz ist Senior Engineer der Data Engineering Abteilung am Fraunhofer IESE. Seine beruflichen Interessen umfassen Datenanalyse und Visualisierung, Big Data Geschäftsausrichtung, quantitatives Management von Software Qualität und technischen Schulden sowie Softwareprojekt-Management.

Dr. Andreas Jedlitschka

Dr. Andreas Jedlitschka

Abteilungsleiter Data Engineering,
Fraunhofer IESE

Dr. Andreas Jedlitschka ist Abteilungsleiter für Data Engineering am Fraunhofer IESE. Seine Hauptinteressen liegen auf der Verbesserung datengetriebener Prozesse, der Mustererkennung, der strategischen Ausrichtung und dem Portfolio-Management.

Jil Sander

Jil Sander

Senior Data Scientist,
Fraunhofer IAIS

Jil Sander ist Senior Data Scientist am Fraunhofer IAIS und betreut Forschungsprojekte sowie Big Data-Analyseprojekte für Kunden aus der Pharmaindustrie und der Telekommunikationsbranche. Ihr Fokus liegt auf der Anwendung von maschinellen Lernverfahren zur Erschließung und Verarbeitung von Wissen aus speziell unstrukturierten Texten (Text-Mining).

Dr. Tim Wirtz

Dr. rer. nat. Tim Wirtz

Senior Data Scientist,
Fraunhofer IAIS

Dr. rer. nat. Tim Wirtz betreut als Senior Data Scientist am Fraunhofer IAIS zahlreiche Big Data-Analyseprojekte für Kunden der Pharma- und Automobilindustrie und dem Maschinenbau. Er promovierte mit Zeitreihenanalysen in komplexen physikalischen und nicht-physikalischen Systemen und ist als Gutachter für Physical Review E tätig. Zuletzt arbeitete er als Softwareentwickler im Bereich Automotive an Sensitivitätsanalysen.

Die Auswahl der Referenten hängt von der jeweiligen Verfügbarkeit ab und erfolgt kurz vor dem Seminar.

BILDUNGSPARTNER

Fraunhofer Big Data

In der Fraunhofer-Allianz Big Data bündeln 29 Fraunhofer-Institute aus ganz Deutschland unter Federführung des Fraunhofer-Instituts für Intelligente Analyse- und Informationssysteme (IAIS) ihre branchenübergreifende Expertise. Die Fraunhofer-Experten begleiten Unternehmen bei der Umsetzung von Big-Data-Strategien, entwickeln Software und datenschutzgerechte Systeme für Big Data und bilden Fach- und Führungskräfte zu »Data Scientists« aus.

ZUR WEBSEITE

LOCATION & ANFAHRT

Wo findet das Seminar statt? Wie kommen Sie hin?

Fraunhofer-Forum Berlin im SpreePalais

Fraunhofer-Forum Berlin im SpreePalais

Das Fraunhofer-Forum Berlin ist das Kongress- und Tagungszentrum der Fraunhofer-Gesellschaft in der Hauptstadt und steht allen Instituten und Einrichtungen der Fraunhofer-Gesellschaft sowie deren Gästen zum intra- und interdisziplinären Gedankenaustausch zur Verfügung. Ebenso ist es ein Ort des wissenschaftspolitischen Dialogs der Fraunhofer-Gesellschaft mit ihren Stakeholdern.

Sein Domizil hat das Fraunhofer-Forum Berlin im SpreePalais am Dom. Dieses liegt zentral in Berlin-Mitte mit Blick auf die Museumsinsel und den Berliner Dom. Unmittelbar am Gebäude fließt die Spree vorbei. Fußläufig sind die bekannten Orte Alexanderplatz, Unter den Linden, Hackescher Markt und Gendarmenmarkt erreichbar.

Mehr Infos

Anfahrt & Adresse

Fraunhofer-Forum Berlin
Anna-Louisa-Karsch-Straße 2
10178 Berlin

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Ihre Teilnahmegebühr: 1.950 EUR
zuzüglich 19% MwSt.

Bitte beachten Sie: Pro Buchungsvorgang ist nur 1 Anmeldung möglich.

Buchungen sind für diese Veranstaltung geschlossen.

ANSPRECHPARTNER

Caroline Hagl

Caroline Hagl
IDG Business Media GmbH
Community Manager
Executive Education

Tel. +49 (0)89-360 86-387
chagl@idg.de

Simon Hülsbömer

Simon Hülsbömer
IDG Business Media GmbH
Program Manager
Executive Education

Tel. +49 (0)89-360 86-177
shuelsboemer@idg.de